
被稱為物聯網(IoT)的物理設備之間的大規模智能連接,正日益提升全球企業的生產率和溝通水平。這也使二次增壓供水設備企業中的各種功能成為可能,一個組織只有將安全元素視為其物聯網部署的重要組成部分,才能獲得物聯網能力的承諾。 物聯網解決方案覆蓋了商業和商業應用的大領域。它們的用例是由連接、監視和控制數以千萬計的互聯網連接設備、交換信息和基于連續輸入采取自主行動的能力驅動的。從制造業、能源和公共事業到制造業、能源和…
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三百年的工業化進程中,每一次工業領域的升級發展,都離不開信息技術的推動。在新基建中,5G與工業互聯網同屬于新一代信息技術演化生成的通信網絡基礎設施,具有高度的契合性,被視為推動工業經濟走向新形態和新階段的“雙子星”。 “愿景美好,任重道遠。”——5G將助力成套供水設備公司工業互聯網降本提質增效,但也需解決跨界融合不充分、系統復雜性和商業模式不清晰三個難題,并面臨全要素互聯、生產鏈流程化以及產業鏈價值鏈重塑過程…
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我們做供水設備行業的銷售人員或多或少都會有些強烈的賺錢欲望的,只不過有些人欲望強一些,有些人欲望低些而已;有些人更付出的多一些,有些人付出得少一些,有些人堅持不懈,有些人遇到困難輕易就放棄了。當然了,不同的選擇會有不一樣的結果。不做而已,要做就要做到讓人羨慕! 剛從大學畢業走出社會,我就想:如果你做一名辦公室普通職員,你的工資按目前水平也就一個月5000塊左右,一年才6萬左右;我是一個偏遠山區走出來的孩子,父…
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傳統的無負壓加壓供水設備廠商“加快數字化發展,發展數字經濟,推進數字產業化和產業數字化,推動數字經濟和實體經濟深度融合,打造具有國際競爭力的數字產業集群”。在全球產業數字化轉型的背景下,加快長沙無負壓加壓供水設備制造業數字化轉型、提升產業鏈現代化水平意義重大,工業互聯網是推進產業數字化、增強產業鏈管控能力的重要載體,需統籌規劃、加大投入力度。 一是聚焦戰略性產業,強化企業技術優勢。聚焦對技術深度高、產業鏈…
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當前,世界經濟正處在提檔換速、轉型升級的關鍵時期。新一代信息技術與高層樓房供水二次加壓設備制造業深度融合,正引發生產方式、組織模式和商業范式的深刻變革,推動新模式、新業態加速涌現,為高層樓房供水二次加壓設備制造業數字化、網絡化、智能化轉型注入新動能和新活力。高層樓房供水二次加壓設備廠家要圍繞智能化制造、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸、數字化管理等制造業新模式,重點開展新型模式培育行動,將有效重塑工業生產…
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當前,智能制造已成為我國建設制造強國的主攻方向,加快發展智能制造是推動中國制造邁向高質量發展、形成國際競爭新優勢的必由之路。發力深耕智能制造,加速南方中高區變頻供水設備產業升級。 中贏供水通過自動化、信息化等技術實現南方中高區變頻供水設備的智能制造,對其他制造企業推進更廣泛、更深入的南方中高區變頻供水設備智能制造建設具有標桿示范效應。 南方中高區變頻供水設備智能制造已成為我國建設制造強國的主攻方向。中贏…
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自來水二次供水設備在工業互聯網中發揮關鍵作用 工業互聯網圍繞自來水二次供水設備生產過程的優化、企業運營及產品優化、社會化生產的資源優化配置與協同三大應用場景,為自來水二次供水設備企業帶來強化安全和降低成本、產品及服務優化、供應鏈優化、創造新模式和新價值四方面的成效。 工業互聯網的關鍵在于數據信息的搜集,而前端用于采集數據、為工業互聯網全生態構建提供基礎數據支撐的自來水二次供水設備,則是工業互聯網的神經末梢。…
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“疫情背景下,具備柔性化生產特質的智能制造讓無負壓給水系統企業可以在短期內重建一條個性化生產線,推動產品快速更新迭代。智能制造將發揮巨大作用。”智能制造機器人將繼續向智能化、柔性化、靈巧化、協作化方向發展,以適應網絡化協同制造、大規模個性化定制需求,形成中國制造“硬實力”。 今年初受新冠肺炎疫情影響,口罩、防護服、護目鏡等防護品缺口大,考驗著供應鏈的應變能力。借力大數據與物聯網,包括生產計劃重新安排、原材…
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工業互聯網是數字經濟時代的關鍵基礎設施。在推動工業互聯網和小區變頻無塔供水設備制造業融合創新方面,我國已具備良好的基礎。推進工業互聯網落地實施需要強化融合發展的支撐條件。要以5G、人工智能、大數據等新一代信息技術為基礎,加快基礎性、全局性的關鍵技術創新,推動新技術和工業企業融合發展新模式落地。 小區變頻無塔供水設備企業要加快推進新一代信息技術和制造業融合發展,要順應新一輪科技革命和小區變頻無塔供水設備產業變…
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智能制造是我國實現制造業高質量發展的重要途徑。近年來,智能制造行業利好政策頻出,全自動恒壓變頻供水設備制造行業健康、良性發展。隨著制造業智能化的升級改造,我國全自動恒壓變頻供水設備產業呈現較快增長,市場前景廣闊。不過,我國要想從制造大國轉變為智造強國,還有很長的路要走。提升技術創新能力是全自動恒壓變頻供水設備智能制造產業發展關鍵 “目前,盡管我國全自動恒壓變頻供水設備智能制造產業蓬勃發展,但仍處在初級階段…
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